Kính gửi Quý Thầy/Cô, các nhà khoa học, các học viên, nghiên cứu sinh và các bạn sinh viên quan tâm,

Nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, trao đổi học thuật và tiếp cận với những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới trong lĩnh vực mạng máy tính và truyền thông, Khoa Viễn thông 1 – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) trân trọng thông báo và kính mời Quý đại biểu tham dự Hội nghị Khoa học với chủ đề:

“KẾT NỐI MẠNG TRONG KỶ NGUYÊN AI”

(Sự kiện thuộc khuôn khổ SIGCOMM 2026 – Vietnam Pod)

Hội thảo là cơ hội đặc biệt để cộng đồng học thuật tại Việt Nam đi sâu tìm hiểu, thảo luận về các nghiên cứu đột phá trong các lĩnh vực tiên phong như AI-native RAN, Truyền thông ngữ nghĩa (Semantic Communications), Mạng di động thế hệ mới (NextG), và Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Đây cũng là cầu nối giúp các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tương tác trực tiếp với các học giả uy tín toàn cầu thông qua phiên thảo luận hỏi đáp trực tuyến (Live Global Q&A).

THÔNG TIN CHI TIẾT VỀ SỰ KIỆN

• Thời gian: 08h00 – 12h05, Thứ Sáu, ngày 21 tháng 08 năm 2026

Địa điểm: Phòng 101, Nhà A2, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Km 10 đường Nguyễn Trãi, Hà Đông, Hà Nội.

• Đơn vị tổ chức: Khoa Viễn thông 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

CHƯƠNG TRÌNH CHI TIẾT

DANH SÁCH 06 BÁO CÁO KHOA HỌC XUẤT SẮC (HIGHLIGHT PAPERS)

Quý đại biểu và các bạn sinh viên có thể truy cập liên kết đính kèm dưới đây để đọc trước nội dung chi tiết các bài báo:

Chuyên đề 1: Tối ưu hóa mạng và Hệ thống AI thời gian thực (08:30 – 10:00)

1. RANPilot: Making AI Functionalities Robust to Dynamic O-RAN Reconfigurations

• Tác giả: Shiming Yu, Leming Shen, Jianing Zhang, Xin Li, Xianjin Xia, Yuanqing Zheng (The Hong Kong Polytechnic University), Yaxiong Xie (University at Buffalo SUNY).
• Diễn giả tại hội thảo: Shiming Yu (The Hong Kong Polytechnic University).
• Liên kết bài báo (DOI): https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789240.3829146
• Tóm tắt nội dung: Nghiên cứu giải pháp nâng cao tính bền vững của các chức năng AI trước các cấu hình động trong mạng O-RAN.

2. SAGE: A Real-Time AI System for Reducing Latency in NextG Cellular Networks

• Tác giả: Aoyu Gong, Raphael Cannatà, Arman Maghsoudnia, Néstor Lomba Lomba (EPFL), Dan Mihai Dumitriu (Pavonis LLC), Haitham Hassanieh (EPFL).
• Diễn giả tại hội thảo: Ruizhi Cheng (Đại học George Mason).
• Liên kết bài báo (DOI): https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789240.3829112
• Tóm tắt nội dung: Giới thiệu hệ thống AI thời gian thực giúp giảm thiểu độ trễ tối đa trong các mạng di động thế hệ mới NextG.

3. LITE: Loss-resilient Immersive Telepresence with Multi-modal Semantics

• Tác giả: Ruizhi Cheng (George Mason University), Harshvardhan Takawale (University of Maryland College Park), Nan Wu (George Mason University), Nirupam Roy (University of Maryland College Park), Sennur Ulukus (University of Maryland College Park), Matteo Varvello (Nokia Bell Labs), Eugene Chai (Nokia Bell Labs), Bo Han (George Mason University).
• Diễn giả tại hội thảo: Ruizhi Cheng (George Mason University).
• Liên kết bài báo (DOI): https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789240.3829116
• Tóm tắt nội dung: Đề xuất giải pháp truyền hiện diện thực tế ảo kháng lỗi dựa trên truyền thông ngữ nghĩa đa phương thức.

Chuyên đề 2: LLM, UAV và Kỹ thuật điều phối lưu lượng mạng (10:15 – 12:00)

4. Turbo: Efficiently Serving Long-Context Large Language Models with In-Network Aggregation

• Tác giả: Ying Wan (Southeast University, State Key Laboratory of Internet Architecture), Yuchen Xu (Peking University), Chuwen Zhang (Tsinghua Unigroup), Yingsheng Huang (Southeast University), Yong Feng (Tsinghua University), Wenquan Xu (Tsinghua University), Jialin Li (National University of Singapore), Mingwei Xu (Tsinghua University), Wenfei Wu (Peking University, Beijing Key Laboratory of Software and Hardware Cooperative Artificial Intelligence Systems), Congcong Miao (National University of Singapore).
• Diễn giả tại hội thảo: Ying Wan (Southeast University, State Key Laboratory of Internet Architecture).
• Liên kết bài báo (DOI): https://doi.org/10.1145/3789240.3829140
• Tóm tắt nội dung: Giải pháp tối ưu hóa hiệu năng phục vụ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngữ cảnh dài bằng cơ chế gom tụ trong mạng.

5. Unveiling Low-Altitude 5G Performance: Linking Key Influencing Factors with UAV Flight Parameters

• Tác giả: Xinzhe Liu, Jianer Zhou, Xiaoyong Ni, Ke Luo, Weichao Li (Pengcheng Laboratory Shenzhen; South China University of Technology Guangzhou, China), Zhenyu Li (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences Beijing, China), Xiaofeng Tao (Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing, China; Pengcheng Laboratory Shenzhen, China).
• Diễn giả tại hội thảo: Xinzhe Liu (Pengcheng Laboratory Shenzhen; South China University of Technology Guangzhou, China) – *Dự án Qualcomm*.
• Liên kết bài báo (DOI): https://doi.org/10.1145/3789240.3829198
• Tóm tắt nội dung: Phân tích hiệu năng mạng 5G tầm thấp và mối liên hệ mật thiết giữa các yếu tố ảnh hưởng với thông số bay của thiết bị bay không người lái (UAV).

6. Near-optimal Online Traffic Engineering

• Tác giả: Arvin Ghavidel (University of Southern California), Pooria Namyar (Microsoft Research), Nikolai Matni (University of Pennsylvania), Walter Willinger (Northwestern University), Ramesh Govindan (University of Southern California).
• Diễn giả tại hội thảo: Arvin Ghavidel (University of Southern California).
• Liên kết bài báo (DOI): https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789240.3829123
• Tóm tắt nội dung: Phương pháp tiếp cận tối ưu tiệm cận trong kỹ thuật điều phối lưu lượng mạng trực tuyến.

TẠI SAO BẠN KHÔNG NÊN BỎ LỠ SỰ KIỆN NÀY?

• Cập nhật xu hướng công nghệ đỉnh cao: Tiếp cận trực tiếp các công trình nghiên cứu được xuất bản tại ACM SIGCOMM 2026 – hội thảo khoa học danh giá và có uy tín cao nhất thế giới trong lĩnh vực mạng và truyền thông máy tính.
• Kết nối học thuật toàn cầu: Cơ hội thảo luận, trao đổi học thuật trực tiếp với các chuyên gia, diễn giả từ các trường đại học danh tiếng thế giới (EPFL, George Mason University, USC, Hong Kong PolyU, v.v.).
• Giao lưu và hợp tác: Mở rộng mạng lưới kết nối nghiên cứu giữa các thầy cô giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên có cùng định hướng nghiên cứu trong và ngoài Học viện.

ĐĂNG KÝ VÀ THAM DỰ

• Đối tượng tham dự: Toàn thể cán bộ, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học và các bạn sinh viên yêu thích nghiên cứu khoa học thuộc ngành Điện tử Viễn thông, Công nghệ thông tin, An toàn thông tin và các ngành liên quan.
• Hình thức: Tham dự trực tiếp (miễn phí).

• Link đăng ký tham dự: Đăng ký tham dự Hội thảo SIGCOMM

*(Quý thầy cô và các bạn sinh viên vui lòng đăng ký sớm để Ban tổ chức chuẩn bị đón tiếp chu đáo nhất).*

Khoa Viễn thông 1 rất mong nhận được sự quan tâm và tham gia đông đảo của Quý Thầy/Cô và các bạn sinh viên để hội nghị diễn ra thành công tốt đẹp!

Trân trọng kính mời!