Ban Tổ chức trân trọng kính mời các giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia gửi bài tham dự Hội nghị quốc tế lần thứ hai về Explainable Intelligence in Digital Twins (EIDT 2026), được tổ chức tại Hà Nội, Việt Nam từ ngày 09–11/11/2026 .

🌐 Giới thiệu hội nghị

EIDT 2026 là diễn đàn học thuật quốc tế chuyên sâu, tập trung vào các nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (Explainable AI – XAI) và Digital Twins.

Hội nghị hướng tới việc thúc đẩy các phương pháp AI minh bạch, có thể diễn giải và đáng tin cậy, đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống số hóa và ứng dụng công nghiệp hiện đại.

📚 Chủ đề hội nghị

Theo nội dung trong poster (trang 1), hội nghị tập trung vào 5 hướng chính :

  1. Hardware and Infrastructure
    • AI chip architecture, embedded systems, IoT platforms
    • Measurement systems và interoperability
  2. Explainable AI Techniques & Methodologies
    • Explainability in AI models
    • Visualization và đo lường XAI
    • Blockchain-integrated XAI
  3. Intelligent Communication & Networking
    • AI over network architectures
    • Edge/real-time networking
    • Time-sensitive networking
  4. Human–AI Interaction
    • User interfaces cho XAI
    • Cognitive aspects và explainable software
  5. Autonomous Systems & Critical Applications
    • Autonomous vehicles, robotics
    • XAI trong healthcare, tài chính, an ninh

🏆 Công bố khoa học

Các bài báo được chấp nhận và trình bày sẽ được:

  • Xuất bản bởi Springer trong bộ Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE)
  • Được lập chỉ mục trong Scopus

📅 Các mốc thời gian quan trọng

  • Hạn nộp bài: 31/05/2026
  • Thông báo chấp nhận: 02/08/2026
  • Camera-ready & đăng ký: 09/08/2026

🔗 Thông tin và nộp bài

🤝 Lời mời

EIDT 2026 kỳ vọng trở thành diễn đàn học thuật uy tín, nơi các ý tưởng nghiên cứu tiên tiến về Explainable AI và Digital Twins được trao đổi, phát triển và ứng dụng vào thực tiễn.

Ban Tổ chức trân trọng kính mời Quý Thầy/Cô và các nhà nghiên cứu gửi bài và tham gia hội nghị, góp phần thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống AI minh bạch, tin cậy trong kỷ nguyên chuyển đổi số.